Infraestructura y Gestión para Big Data

Computación y Gestión de Datos en la Nube para Big Data (2 ECTS)

1. Introducción a Cloud Computing
   • Modelos de servicio (IaaS, PaaS, SaaS, *aaS)
   • Modelos de despliegue (on-premise, public, hybrid)
   • Ventajas, Oportunidades y Retos
2. Proveedores Cloud
   • Públicos
   • Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Compute Engine y otros

   • Gestores de Plataformas Cloud (on-premise)
   • OpenNebula, OpenStack, Eucalyptus y otros
3. Gestión de Cómputo en la Nube
   • Caso de Estudio: AWS y OpenNebula
   • Amazon EC2
   • Modelos de Programación para Computación Distribuida
   • High Performance Computing (HPC)

   • High Throughput Computing (HTC)
   • Clusters virtuales en la nube
4. Gestión de Datos en la Nube
   • Ficheros y Volúmenes orientados a bloques
   • Amazon S3, EBS
5. Bases de Datos
   • Relacionales: Amazon RDS/MySQL
   • No Relacionales / NoSQL: Amazon SimpleDB / Amazon DynamoDB
6. Casos de Estudio
7. Prácticas:
   • Práctica de cómputo y gestión de datos en ficheros y volúmenes sobre AWS

   • Práctica sobre despliegue de clusters virtuales en la nube

   • Práctica de Amazon RDS
   • Práctica de Amazon SimpleDB