Autor: odisei

¿Qué es Data Science? (2 ECTS) EL VALOR DE LOS DATOS. Productos y compañías basados en datos. Oportunidades de datos. Los usuarios/clientes como productores de datos. El papel del “data scientist”. Ejemplos y casos de estudio para el resto del curso. Sistemas de Data Science Integración de distintos tipos de fuentes y repositorios de datos:…

Taller de R (0,5 ECTS) Introducción a R Love0 Share Tweet Share Pin

Taller de Python (0,5 ECTS) Lenguaje Python Librería numpy Love0 Share Tweet Share Pin

Financial Analysis (1 ECTS) Base theory: matrix algebra, graph theory, descriptive statistics, univariate and bivariate distributions, autocorrelations, covariance stationary, AR(1) models, etc. (Estos contenidos se complementarán con la propuesta del departamento de estadística) Prácticas: calculo básico de la performance de fondos de inversión en HADOOP (Spark o PIG). Investment Fund Analysis & BigData Portfolio optimizacion,…

Factores básicos a tener en cuenta: correlación y temporalidad o FugasdeInformación Cómo debemos evolucionar los controles existentes en nuestra organización Herramientas con las que contamos a coste cero (o casi) Love0 Share Tweet Share Pin

El derecho fundamental a la protección de datos. Concepto. La Ley Orgánica 15/1999, de 13 de diciembre, de protección de datos de carácter personal: principios reguladores básicos. Las obligaciones del responsable del tratamiento. El impacto de la regulación sobre privacidad en el desarrollo de proyectos: El concepto de anonimización. Privacy by design. Análisis de riesgos…

Herramientas de última generación para Big Data (2 ECTS) Pig Pig Latin User Defined Functions Trabajos por grupos: Data quality & DSLs Graph processing, PageRank Log processing Udf, statistic operations Udf, loadfunc + redis Udf, aggregate functions Spark Introducción a Scala Introducción a la programación con Spark Casos prácticos GraphX, Bagel, Spark SQL, MLib Prácticas…

Big Data y Tiempo Real (1,5 ECTS) Arquitecturas de propósito general: la necesidad de combinar procesamiento en lotes y stream analytics Arquitecturas Lambda: una arquitectura de propósito general para procesamiento en tiempo real Una implementación de la arquitectura Lambda: necesidades, retos y dificultades Lambdoop: middleware y framework de desarrollo sobre una arquitectura Lambda Prácticas: taller…

NoSQL (1 ECTS) Introducción de las las bases de datos NoSQL: principios, necesidades, etc. Clasificación de las bases de datos NoSQL: clave-valor, familia de columnas, colecciones de documentos, orientadas a grafos. Propuestas comerciales: Cassandra, CouchDB, MongoDB, Neo4J Love0 Share Tweet Share Pin

Modelos y Entornos de Gestión Big Data (1 ECTS) Modelos de programación para Big Data MapReduce Herramientas de procesado eficiente de Big Data (batch) Hadoop / HDFS Amazon EMR Prácticas: Ejecución de programas MapReduce sobre Clusters Hadoop Love0 Share Tweet Share Pin