Computación y Gestión de Datos en la Nube para Big Data (2 ECTS)
- Introducción a Cloud Computing
- Modelos de servicio (IaaS, PaaS, SaaS, *aaS)
- Modelos de despliegue (on-premise, public, hybrid)
- Ventajas, Oportunidades y Retos
- Proveedores Cloud
- Públicos
- Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Compute Engine y otros
- Gestores de Plataformas Cloud (on-premise)
- OpenNebula, OpenStack, Eucalyptus y otros
- Gestión de Cómputo en la Nube
- Amazon EC2
- Modelos de Programación para Computación Distribuida
- High Performance Computing (HPC)
- High Throughput Computing (HTC)
- Clusters virtuales en la nube
- Gestión de Datos en la Nube
- Ficheros y Volúmenes orientados a bloques
- Amazon S3, EBS
- Bases de Datos
- Relacionales: Amazon RDS/MySQL
- No Relacionales / NoSQL: Amazon SimpleDB / Amazon DynamoDB
- Ficheros y Volúmenes orientados a bloques
- Públicos
- Casos de Estudio
- Prácticas:
- Práctica de cómputo y gestión de datos en ficheros y volúmenes sobre AWS
- Práctica sobre despliegue de clusters virtuales en la nube
- Práctica de Amazon RDS
- Práctica de Amazon SimpleDB