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Categoría: Asignaturas

  • Privacidad y Big Data

    El derecho fundamental a la protección de datos. Concepto. La Ley Orgánica 15/1999, de 13 de diciembre, de protección de datos de carácter personal: principios reguladores básicos. Las obligaciones del responsable del tratamiento. El impacto de la regulación sobre privacidad en el desarrollo de proyectos: El concepto de anonimización. Privacy by design. Análisis de riesgos…

  • El impacto de Big Data en la Seguridad de la Información

    Factores básicos a tener en cuenta: correlación y temporalidad o FugasdeInformación Cómo debemos evolucionar los controles existentes en nuestra organización Herramientas con las que contamos a coste cero (o casi) Love0 Share Tweet Share Pin

  • Introducción a Big Data

    Visión panorámica del título propio. Áreas del big data (y del título propio): Integración, infraestructura, preservación (curation), análisis y explotación/visualización. Tecnologías diferenciadoras en cada una de ellas. ¿Qué es Big Data? Datos y conocimiento. Definiciones relacionadas con Big Data: Data Science y Data Analytics: Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Very Large Data Bases, Analytics,…

  • Financial Analysis

    Financial Analysis (1 ECTS) Base theory: matrix algebra, graph theory, descriptive statistics, univariate and bivariate distributions, autocorrelations, covariance stationary, AR(1) models, etc. (Estos contenidos se complementarán con la propuesta del departamento de estadística) Prácticas: calculo básico de la performance de fondos de inversión en HADOOP (Spark o PIG). Investment Fund Analysis & BigData Portfolio optimizacion,…

  • Introducción al Business Intelligence

    Business Intelligence Decisiones estratégicas vs. transaccionales. Definición y aplicaciones de los Sistemas de Información Estratégicos. Arquitecturas y tipos de herramientas (OLAP, DM, EIS, …) Introducción a los Almacenes de Datos Definición y características. Componentes de un sistema de almacén de datos. Tecnología de almacenes de datos (ROLAP/MOLAP). Explotación de almacenes de datos: herramientas OLAP Modelo…

  • Taller de Python

    Taller de Python (0,5 ECTS) Lenguaje Python Librería numpy Love0 Share Tweet Share Pin

  • Infraestructura y Gestión para Big Data

    Computación y Gestión de Datos en la Nube para Big Data (2 ECTS) Introducción a Cloud Computing Modelos de servicio (IaaS, PaaS, SaaS, *aaS) Modelos de despliegue (on-premise, public, hybrid) Ventajas, Oportunidades y Retos Proveedores Cloud Públicos Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Compute Engine y otros
 Gestores de Plataformas Cloud (on-premise) OpenNebula, OpenStack, Eucalyptus…

  • Taller de R

    Taller de R (0,5 ECTS) Introducción a R Love0 Share Tweet Share Pin

  • Privacidad y Seguridad en relación a Big Data

    El derecho fundamental a la protección de datos. Concepto. La Ley Orgánica 15/1999, de 13 de diciembre, de protección de datos de carácter personal: principios reguladores básicos. Las obligaciones del responsable del tratamiento. El impacto de la regulación sobre privacidad en el desarrollo de proyectos: El concepto de anonimización. Privacy by design. Análisis de riesgos…

  • ¿Qué es Data Science?

    ¿Qué es Data Science? (2 ECTS) EL VALOR DE LOS DATOS. Productos y compañías basados en datos. Oportunidades de datos. Los usuarios/clientes como productores de datos. El papel del “data scientist”. Ejemplos y casos de estudio para el resto del curso. Sistemas de Data Science Integración de distintos tipos de fuentes y repositorios de datos:…